WELL LOGGING INTERPRETATION FOR KASHIR AND PODOLSK DEPOSITS USING NEURAL NETWORKS

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

Efficient Parameters Selection for CNTFET Modelling Using Artificial Neural Networks

In this article different types of artificial neural networks (ANN) were used for CNTFET (carbon nanotube transistors) simulation. CNTFET is one of the most likely alternatives to silicon transistors due to its excellent electronic properties. In determining the accurate output drain current of CNTFET, time lapsed and accuracy of different simulation methods were compared. The training data for...

متن کامل

Fuel Cell Voltage Control for Load Variations Using Neural Networks

In the near future the use of distributed generation systems will play a big role in the production ofelectrical energy. One of the most common types of DG technologies , fuel cells , which can be connectedto the national grid by power electronic converters or work alone Studies the dynamic behavior andstability of the power grid is of crucial importance. These studies need to know the exact mo...

متن کامل

Cellular Associative Neural Networks for Image Interpretation

IMAGE INTERPRETATION C Orovas, J Austin University of York, UK ABSTRACT This paper describes the architecture and the operation of a neural network based system for image interpretation. The system is based on the use of two models of associative neural networks, ADAM and AURA for image and symbolic processing respectively. Employing characteristics of cellular automata theory and applying idea...

متن کامل

Interpretation of Neural Networks for Classification Tasks

To overcome the black box behaviour of neural networks many different approaches have been proposed. Up to now there is no standard tool being able to handle general feedforward networks. In this paper a method is proposed to combine visualization techniques with transformation algorithms to interpret neural feedforward networks. An application in ultrasonic crack detection will show that the o...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Petroleum Engineering

سال: 2021

ISSN: 2073-0128

DOI: 10.17122/ngdelo-2021-1-69-76